用户体验优化

开发多语言界面、语音引导功能，降低操作门槛。

推出 “选民验证回执”（Voter-Verifiable Paper Audit Trail, VVPAT），允许选民通过纸质小票确认投票记录，增强公信力。

保留物理凭证，增强可审计性

纸质选票可追溯：扫描完成后，纸质选票仍需存档保存（通常保存 1-3 年），若对计票结果有争议，可通过人工复核原始选票验证电子数据的准确性，符合 “可审计性” 法律要求（如美国《帮助美国投票法案》规定）。

先进图像识别算法

机器学习训练模型：基于历史选票数据（含规范与不规范标记）训练 AI 算法，识别 “未填满方框”“跨边界填涂”“铅笔颜色不均” 等场景。例如，通过卷积神经网络（CNN）判断填涂区域的像素密度，区分 “有效填涂” 与 “无意划痕”。

动态阈值调整：根据选票印刷对比度自动调节识别阈值。例如，对深色背景选票提高亮度检测阈值，避免因印刷色差导致的误识别（如蓝色印章在浅色纸张上的阴影干扰）。

无效票智能标记：预设规则库（如 “单题选择＞1 个选项”“标记超出指定区域”），系统自动将可疑选票标记为 “待审核” 并生成日志，人工仅需复核标记项，提升效率。

选票版面规范

明确填涂指引：用醒目标识（如粗边框、示例图）标注有效填涂区域，禁止使用浅色背景（如淡黄色），确保填涂与背景对比度≥3:1（符合 WCAG 无障碍标准）。

防误触设计：候选人选项间距≥15mm，避免选民因填涂范围稍大导致 “多选” 误判；采用 “单选框” 而非 “横线填空”，降低手写标记歧义。